原子操作是指不可被中断的一个或一系列操作,它要么全部执行成功,要么全部不执行。Java 提供了一些原子类,如 AtomicInteger、AtomicLong 等,用于在多线程环境下进行原子操作。
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;public class AtomicOperationExample { private static AtomicInteger count = new AtomicInteger(0); public static void main(String[] args) throws InterruptedException { Thread thread1 = new Thread(() -> { for (int i = 0; i < 1000; i++) { count.incrementAndGet(); } }); Thread thread2 = new Thread(() -> { for (int i = 0; i < 1000; i++) { count.incrementAndGet(); } }); thread1.start(); thread2.start(); thread1.join(); thread2.join(); System.out.println("Count: " + count.get()); // 输出 2000 }}
在进行多线程编程时,需要权衡线程安全性和性能之间的关系。过多的同步操作可能会降低性能,而过少的同步操作可能会导致线程安全问题。因此,需要根据具体情况进行权衡和优化。
并发设计模式是一些常见的用于解决并发编程问题的设计模式,如生产者-消费者模式、读写锁模式、工作窃取模式等。这些模式可以帮助你更好地组织和管理多线程代码。
线程调度器负责按照一定的策略来调度线程的执行,Java 提供了一些方法来设置线程的优先级,但并不保证优先级高的线程一定会先执行。合理地使用线程优先级可以更好地控制线程的执行顺序。
public class ThreadPriorityExample { public static void main(String[] args) { Thread thread1 = new Thread(() -> { for (int i = 0; i < 5; i++) { System.out.println("Thread 1 executing..."); } }); thread1.setPriority(Thread.MIN_PRIORITY); Thread thread2 = new Thread(() -> { for (int i = 0; i < 5; i++) { System.out.println("Thread 2 executing..."); } }); thread2.setPriority(Thread.MAX_PRIORITY); thread1.start(); thread2.start(); }}
在实际开发中,需要进行并发性能调优以提高系统的吞吐量和响应速度。这包括合理设置线程池大小、减少锁竞争、减少线程间的通信等。通过性能调优,可以使多线程应用程序更加高效稳定。
以上是对原子操作、线程安全性与性能、并发设计模式、线程调度与优先级以及并发性能调优等主题的详细说明,并配以相关的Java代码示例。理解和掌握这些主题将有助于你更好地进行多线程编程,并写出高效、安全的多线程应用程序。
]]>start 路径\WeChat.exe
注意:将“路径”替换为微信安装目录的完整路径,确保命令的正确性。
通过以上步骤,你可以方便地实现微信的多开,轻松管理多个账号,提高工作和社交效率。同时,你也可以按照相同的方法多开其他应用,满足不同的需求。
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线程的生命周期包括以下状态:
public class ThreadLifecycleExample { public static void main(String[] args) { Thread thread = new Thread(() -> { System.out.println("线程执行任务..."); }); System.out.println("线程状态:" + thread.getState()); // 输出 NEW thread.start(); System.out.println("线程状态:" + thread.getState()); // 输出 RUNNABLE // 可以在这里加入一些代码使线程进入阻塞状态,如线程 sleep、等待锁等 try { thread.join(); // 等待线程执行完毕 } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println("线程状态:" + thread.getState()); // 输出 TERMINATED }}
多个线程访问共享资源时,可能导致数据不一致或其他问题。为了解决这个问题,需要使用同步和互斥机制。在Java中,可以使用 synchronized 关键字来实现线程同步。
public class SynchronizationExample { private int count = 0; public synchronized void increment() { count++; } public synchronized int getCount() { return count; } public static void main(String[] args) throws InterruptedException { SynchronizationExample example = new SynchronizationExample(); Thread thread1 = new Thread(() -> { for (int i = 0; i < 1000; i++) { example.increment(); } }); Thread thread2 = new Thread(() -> { for (int i = 0; i < 1000; i++) { example.increment(); } }); thread1.start(); thread2.start(); thread1.join(); thread2.join(); System.out.println("Count: " + example.getCount()); // 输出 2000 }}
在线程之间进行通信是一种重要的技术,以实现协作。常见的线程通信方式包括 wait()、notify()、notifyAll() 方法。
public class ThreadCommunicationExample { public static void main(String[] args) { final Processor processor = new Processor(); Thread producerThread = new Thread(() -> { try { processor.produce(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } }); Thread consumerThread = new Thread(() -> { try { processor.consume(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } }); producerThread.start(); consumerThread.start(); } static class Processor { public void produce() throws InterruptedException { synchronized (this) { System.out.println("Producer 线程开始执行生产任务..."); wait(); // 等待消费者消费 System.out.println("Producer 线程恢复执行..."); } } public void consume() throws InterruptedException { Thread.sleep(2000); // 模拟消费者任务耗时 synchronized (this) { System.out.println("Consumer 线程开始执行消费任务..."); notify(); // 通知生产者可以继续生产 System.out.println("Consumer 线程通知生产者任务已完成..."); } } }}
线程池是一种管理和复用线程的机制,可以有效地控制线程的创建和销毁,减少因线程创建销毁带来的开销。Java 提供了 Executor 框架来支持线程池的使用。
import java.util.concurrent.ExecutorService;import java.util.concurrent.Executors;public class ThreadPoolExample { public static void main(String[] args) { ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(3); // 创建固定大小的线程池 for (int i = 0; i < 5; i++) { executor.submit(() -> { System.out.println("线程 " + Thread.currentThread().getName() + " 正在执行任务"); try { Thread.sleep(1000); // 模拟任务执行耗时 } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } }); } executor.shutdown(); // 关闭线程池 }}
Java 并发包提供了一些并发安全的集合类,如 ConcurrentHashMap、ConcurrentLinkedQueue 等,用于在多线程环境下进行数据存取操作。
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;public class ConcurrentCollectionExample { public static void main(String[] args) { ConcurrentHashMap<String, Integer> map = new ConcurrentHashMap<>(); map.put("A", 1); map.put("B", 2); map.put("C", 3); System.out.println("ConcurrentHashMap: " + map); // 输出 ConcurrentHashMap: {A=1, B=2, C=3} }}
以上是对线程生命周期、线程同步与互斥、线程通信、线程池和并发集合等主题的详细说明,并配以相关的Java代码示例。理解和掌握这些主题将有助于你更好地进行多线程编程。
简介:本教程将介绍如何在 Spring Boot 应用程序中有效地处理多线程任务。我们将深入探讨 Spring Boot 提供的多线程支持,并演示如何在应用程序中实现并发任务处理。无论是简单的异步任务还是复杂的并行处理,本教程都将帮助您了解并掌握 Spring Boot 中多线程编程的核心概念和最佳实践。
多线程允许应用程序同时执行多个任务,提高了应用程序的响应速度和效率。在 Web 应用程序中,多线程可以用于处理并发请求,提高系统的并发能力和性能。
Spring Boot 提供了 @Async 注解来支持异步方法调用。通过在方法上添加 @Async 注解,Spring 将异步地执行该方法,而不会阻塞当前线程。
import org.springframework.scheduling.annotation.Async;import org.springframework.stereotype.Service;@Servicepublic class MyService { @Async public void asyncMethod() { // 异步执行的代码 }}
下面是一个简单的 Spring Boot 服务类,其中包含一个异步方法 asyncMethod():
import org.springframework.scheduling.annotation.Async;import org.springframework.stereotype.Service;@Servicepublic class MyService { @Async public void asyncMethod() { // 模拟耗时操作 try { Thread.sleep(5000); // 5秒钟 } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println("异步方法执行完成"); }}
使用 Future 和 CompletableFuture 可以控制异步任务的执行,并获取其结果。
import org.springframework.scheduling.annotation.Async;import org.springframework.stereotype.Service;import java.util.concurrent.CompletableFuture;import java.util.concurrent.Future;@Servicepublic class MyService { @Async public CompletableFuture<String> asyncMethod() { // 模拟耗时操作 try { Thread.sleep(5000); // 5秒钟 } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } return CompletableFuture.completedFuture("异步方法执行完成"); }}
在 Spring Boot 中配置和使用线程池可以更好地管理多个并发任务。
import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;@Configurationpublic class ThreadPoolConfig { @Bean public ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor() { ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor(); executor.setCorePoolSize(10); // 核心线程数 executor.setMaxPoolSize(20); // 最大线程数 executor.setQueueCapacity(50); // 队列容量 executor.initialize(); return executor; }}
import org.springframework.scheduling.annotation.Async;import org.springframework.stereotype.Service;import java.util.concurrent.CompletableFuture;import java.util.concurrent.Future;@Servicepublic class MyService { @Async public CompletableFuture<String> asyncMethod() { try { // 异步执行的代码 } catch (Exception e) { // 异常处理 return CompletableFuture.completedFuture("异步方法执行出错: " + e.getMessage()); } return CompletableFuture.completedFuture("异步方法执行完成"); }}
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;import java.util.concurrent.CompletableFuture;@RestControllerpublic class MyController { @Autowired private MyService myService; @GetMapping("/async") public String asyncRequest() { CompletableFuture<String> result = myService.asyncMethod(); // 返回异步任务的结果 return result.getNow("正在执行中,请稍候..."); }}
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;import org.springframework.web.context.request.async.DeferredResult;import java.util.concurrent.CompletableFuture;@RestControllerpublic class MyController { @Autowired private MyService myService; @GetMapping("/async") public DeferredResult<String> asyncRequest() { DeferredResult<String> deferredResult = new DeferredResult<>(); CompletableFuture<String> result = myService.asyncMethod(); result.whenComplete((res, ex) -> { if (ex != null) { deferredResult.setErrorResult(ex.getMessage()); } else { deferredResult.setResult(res); } }); return deferredResult; }}
本文绍了 Spring Boot 中处理多线程任务的基本原理和最佳实践,涵盖了异步方法、线程池管理、异常处理等方面的内容。通过合理地使用多线程,可以提高应用程序的并发能力和性能,从而更好地满足用户需求。
]]>模式匹配是一种用于测试数据是否匹配某种模式的方式,并且可以将匹配的数据提取出来。在 Java 20 中,模式匹配主要用于 instanceof 操作符的模式匹配改进以及 switch 语句的模式匹配。
// instanceof 的模式匹配if (obj instanceof String s) { System.out.println("obj 是一个字符串:" + s);}// switch 语句的模式匹配switch (obj) { case Integer i -> System.out.println("obj 是一个整数:" + i); case String s -> System.out.println("obj 是一个字符串:" + s);}
Java 20 允许子类的重写方法返回更具体的类型。这样可以提高代码的灵活性和可读性。
class Parent { Parent getInstance() { return new Parent(); }}class Child extends Parent { @Override Child getInstance() { return new Child(); }}
记录类型是一种新的数据类型,用于表示不可变的数据。它是一种类似于传统 Java 类的结构,但更简洁和易于使用。
record Person(String name, int age) {}// 创建记录对象Person person = new Person("Alice", 30);// 访问记录对象的属性System.out.println(person.name()); // 输出:AliceSystem.out.println(person.age()); // 输出:30
以上是 Java 20 中一些主要新特性的简要介绍和示例代码。这些新特性的引入使得 Java 编程更加简洁、灵活和易于使用,有助于提高开发效率和代码质量。
]]>Java作为一种跨平台、高性能的编程语言,在软件开发领域扮演着重要的角色。每一次的更新都为开发者们带来了新的机遇和挑战。Java20的发布不仅仅是一次技术更新,更是对开发者们的技术能力和适应能力的考验。
Java20带来了一系列令人振奋的新特性,让我们一起来探索其中的精彩之处:
模式匹配:Java20引入了模式匹配功能,使得在条件语句中使用模式变得更加简洁和直观。开发者们可以更轻松地处理复杂的数据结构,提高代码的可读性和可维护性。
协变返回类型:现在,Java允许在子类方法中返回子类类型的子类型,这意味着开发者们可以更灵活地设计和组织类的继承结构,使得代码更加清晰和易于理解。
记录类型:Java20引入了记录类型,这是一种新的数据类型,用于表示不可变的数据。记录类型使得定义和使用数据对象更加简单和直观,减少了样板代码的编写,提高了开发效率。
更强大的模块化支持:Java20进一步完善了模块化系统,使得开发者们可以更加灵活地组织和管理代码,提高了代码的可维护性和可重用性。
尽管Java20带来了诸多好处,但同时也带来了一些挑战,让我们一起来探讨如何应对这些挑战:
学习曲线:新特性的引入意味着开发者们需要花费一定的时间和精力去学习和掌握。因此,我们需要不断学习和积累,保持对新技术的敏感度和好奇心。
兼容性问题:新版本的发布可能会带来一些兼容性问题,尤其是对于一些老旧的代码和库。因此,我们需要及时更新和调整代码,以确保其在新版本下的正常运行。
技术选型:随着新技术的不断涌现,开发者们面临着更多的选择。在面对各种技术选型时,我们需要充分考虑项目的实际需求和团队的技术实力,选择最适合的技术方案。
行业竞争:随着技术的发展,软件开发行业的竞争也变得越来越激烈。我们需要不断提升自己的技术能力,保持创新意识,以应对激烈的市场竞争。
Java20的发布标志着Java技术的不断进步和演进。作为开发者,我们应该保持对新技术的好奇心和探索精神,不断学习和提升自己的技术能力,以应对不断变化的技术和市场需求。只有不断进步,才能在激烈的竞争中立于不败之地。
// 需进行回调的方法myListLoad(){return new Promise((resolve, reject) => {// 方法体}}// 调用 this.myListLoad().then(() => { // 方法体,在此编写调用之后的方法。 }
]]>
<el-table-column width="55"> <template slot-scope="scope"> <el-radio v-model="currentFactor" :label="scope.row.id">{{ "" }}</el-radio> </template></el-table-column>
singleElection(row) { this.currentFactorList = row; // 可以选择将行内数据保存 this.currentFactor = row.id 将id和 单选框id进行绑定 },
]]>
<!-- ChildComponent.vue --><template> <div> <el-input v-model="internalValue" placeholder="请输入"></el-input> </div></template><script>export default { model: { prop: 'value', event: 'input' }, props: { value: String }, data() { return { internalValue: this.value }; }, watch: { // 监听本地数据变化,更新父组件传递的 value internalValue(newValue) { this.$emit('input', newValue); }, // 监听父组件传递的 value 变化,更新本地数据 value(newValue) { this.internalValue = newValue; } }};</script>
<!-- ParentComponent.vue --><template> <div> <h1>父组件</h1> <!-- 使用 v-model 进行双向绑定 --> <ChildComponent v-model="parentValue" /> <p>父组件的值: {{ parentValue }}</p> </div></template><script>import ChildComponent from './ChildComponent.vue';export default { components: { ChildComponent }, data() { return { parentValue: '初始值' }; }};</script>
/etc/init.d/bt stop && chkconfig --del bt && rm -f /etc/init.d/bt && rm -rf /www/server/panel
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Spring Boot是广泛使用的Java框架,它简化了基于Spring的应用开发。但在一些情况下,应用的启动时间可能成为一个关键问题。本文将介绍一些优化Spring Boot启动时间的实践方法,并通过代码示例提供明确的指导。
Spring Boot 2.2及以上版本支持懒加载,减少启动时的CPU和内存使用。
@SpringBootApplicationpublic class MyApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication app = new SpringApplication(MyApplication.class); app.setLazyInitialization(true); // 启用懒加载 app.run(args); }}// 代码说明:通过设置setLazyInitialization为true,启动时只加载必要的bean,其余在首次使用时才加载。
通常,数据库连接在应用启动时就被初始化。通过延迟这一过程,可以缩短启动时间。
# application.propertiesspring.datasource.initialization-mode=lazy// 代码说明:此设置会使得数据源初始化变为懒加载模式。
Spring Boot的自动配置是方便但可能拖慢启动的原因之一。可以通过排除不必要的自动配置来优化启动时间。
@SpringBootApplication(exclude = {DataSourceAutoConfiguration.class})public class MyApplication { // ...}// 代码说明:通过exclude属性排除了不需要的自动配置类。
过多的日志记录会影响启动性能。将日志级别调整到合理的水平可以提高启动速度。
# application.propertieslogging.level.root=WARN// 代码说明:将根日志级别设置为WARN,减少日志输出。
JVM启动参数对Spring Boot应用的启动时间有显著影响。
java -Xmx512m -Xms512m -jar myapp.jar# 代码说明:设置最大和最小堆大小为512MB,可以根据实际情况调整。
移除项目中未使用的依赖可以减少Spring Boot应用的启动时间。
<!-- pom.xml --><!-- 示例:移除不需要的Spring Boot Starter --><dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId> <exclusions> <exclusion> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-logging</artifactId> </exclusion> </exclusions></dependency>
精简和优化Spring Beans的加载也可以显著提高启动速度。
@Component@Lazypublic class HeavyService { // ...}// 代码说明:通过@Lazy注解,这个Bean将在首次使用时才被创建和初始化。[]()
JVM的JIT编译器可以通过优化设置来提高启动速度。
java -XX:TieredStopAtLevel=1 -jar myapp.jar代码说明:此JVM参数设置JIT编译器在第一层停止,减少了编译开销,加快了启动速度。
通过减少Spring Boot的类路径扫描,可以减少启动时的开销。
@SpringBootApplication(scanBasePackages = "com.myapp.package1")public class MyApplication { // ...}
// 代码说明:此设置限制了Spring Boot启动时扫描的包路径。
Spring Boot DevTools提供了快速重启功能,虽然不是减少启动时间,但可以提高开发效率。
// application.propertiesspring.devtools.restart.enabled=true// 代码说明:启用DevTools重启特性,改动代码后无需重启整个应用。
通过上述方法,可以进一步减少Spring Boot应用的启动时间,提高整体的开发和运行效率。实际应用时,建议根据项目具体情况进行调整和优化。
总结
这篇文章提供了几种优化Spring Boot启动时间的方法和对应的代码示例。
Spring Boot启动优化需要综合考虑各方面因素,包括代码、配置、环境等。通过上述方法,可以有效地减少Spring Boot应用的启动时间,提高开发和部署效率。实际操作中,需要根据具体情况灵活调整优化策略。
]]>什么是 Stream?
Stream(流)是一个来自数据源的元素队列并支持聚合操作
元素是特定类型的对象,形成一个队列。 Java中的Stream并不会存储元素,而是按需计算。
数据源 流的来源。 可以是集合,数组,I/O channel, 产生器generator 等。
聚合操作 类似SQL语句一样的操作, 比如filter, map, reduce, find, match, sorted等。
和以前的Collection操作不同, Stream操作还有两个基础的特征:
Pipelining: 中间操作都会返回流对象本身。 这样多个操作可以串联成一个管道, 如同流式风格(fluent >style)。 这样做可以对操作进行优化, 比如延迟执行(laziness)和短路( short-circuiting)。
内部迭代: 以前对集合遍历都是通过Iterator或者For-Each的方式, 显式的在集合外部进行迭代, 这叫做
外部迭代。 Stream提供了内部迭代的方式, 通过访问者模式(Visitor)实现。
首先以下创建以学生为主的演示实体类,字段分别为姓名、年龄、性别、班级、成绩。
@Data class Student { private String name; private int age; // 性别 private String sex; // 班级 private String grade; // 成绩 private Double score; public Student(String name, int age, String sex, String grade, Double score) { this.name = name; this.age = age; this.sex = sex; this.grade = grade; this.score = score; } }
list 样例
public static void main(String[] args) { List<Student> students = new ArrayList<Student>(){ { add(new Student("张三",12,"男","一班",98.5)); add(new Student("李四",13,"女","二班",98.5)); add(new Student("王五",11,"男","二班",98.5)); add(new Student("赵六",13,"男","一班",98.5)); add(new Student("小红",11,"女","一班",98.5)); } }; }
// 统计所有人的年龄 int sum = students.stream().mapToInt(Student::getAge).sum(); int sum1 = students.stream().mapToInt(s -> s.getAge()).sum();
students.stream().mapToInt(s -> s.getAge()).max();
students.stream().mapToInt(s -> s.getAge()).min();
students.stream().mapToInt(s -> s.getAge()).average();
当然还有 mapToInt(),还有mapToLong()、mapToDouble()等方法。
students.forEach( student -> { student.getAge(); } );
Map<String, List<Student>> collect = students.stream().collect(Collectors.groupingBy(s -> s.getSex()));
Map<List<String>, List<Student>> collect1 = students.stream().collect(Collectors.groupingBy(s -> Arrays.asList(s.getSex(), s.getGrade())));
Map<String, Integer> collect2 = students.stream().collect(Collectors.toMap(Student::getName, Student::getAge));
List<String> nameList = students.stream().collect().map(Student::getName).collect(Collectors.toList());
]]>
#!/bin/bash# 定义JAR文件的名称和Java命令JAR_FILE="halo-1.5.5.jar"JAVA_CMD="java -jar"start() { if [ -f "$JAR_FILE" ]; then echo "正在启动 $JAR_FILE..." nohup $JAVA_CMD $JAR_FILE > /dev/null 2>&1 & echo "$JAR_FILE 已启动。" else echo "$JAR_FILE 未找到。请确保JAR文件与此脚本在同一目录中。" fi}stop() { PID=$(ps aux | grep "$JAVA_CMD $JAR_FILE" | grep -v grep | awk '{print $2}') if [ -n "$PID" ]; then echo "正在停止 $JAR_FILE (PID: $PID)..." kill -9 $PID echo "$JAR_FILE 已停止。" else echo "$JAR_FILE 未在运行。" fi}restart() { stop start}case "$1" in "start") start ;; "stop") stop ;; "restart") restart ;; *) echo "用法: $0 {start|stop|restart}" exit 1 ;;esacexit 0
启动应用程序:./halo.sh start 停止应用程序:./halo.sh stop 重启应用程序:./halo.sh restart
在Java的垃圾回收(Garbage Collection)中,内存被分为不同的区域,其中两个主要区域是新生代(Young Generation)和老生代(Old Generation)。
(1)在Sourcetree图标上右键,然后打开文件所在位置:
(2)找到目录 xxxx\AppData\Local\Atlassian
(3)删除第二个长的文件夹,重试
nohup java -jar halo-1.5.5.jar >logger.log 2>&1&
nohup java -Xms1024m -Xmx16384m -jar main-0.0.1.jar >logger.log 2>&1&
yum install java-1.8.0-openjdk* -y
]]>