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java8 Stream 用法大全(慢慢补充)

鲨鱼辣椒
2023-11-18 / 0 评论 / 0 点赞 / 860 阅读 / 709 字 / 正在检测是否收录...

什么是 Stream?
Stream(流)是一个来自数据源的元素队列并支持聚合操作

元素是特定类型的对象,形成一个队列。 Java中的Stream并不会存储元素,而是按需计算。
数据源 流的来源。 可以是集合,数组,I/O channel, 产生器generator 等。
聚合操作 类似SQL语句一样的操作, 比如filter, map, reduce, find, match, sorted等。
和以前的Collection操作不同, Stream操作还有两个基础的特征:

Pipelining: 中间操作都会返回流对象本身。 这样多个操作可以串联成一个管道, 如同流式风格(fluent >style)。 这样做可以对操作进行优化, 比如延迟执行(laziness)和短路( short-circuiting)。
内部迭代: 以前对集合遍历都是通过Iterator或者For-Each的方式, 显式的在集合外部进行迭代, 这叫做
外部迭代。 Stream提供了内部迭代的方式, 通过访问者模式(Visitor)实现。

一、逻辑运算

首先以下创建以学生为主的演示实体类,字段分别为姓名、年龄、性别、班级、成绩。

   @Data
  class Student {
      private String name;

      private int age;
      //        性别
      private String sex;
      // 班级
      private String grade;
      // 成绩
      private Double score;
      public Student(String name, int age, String sex, String grade, Double score) {
          this.name = name;
          this.age = age;
          this.sex = sex;
          this.grade = grade;
          this.score = score;
      }
  }

list 样例

public static void main(String[] args) {
        List<Student> students = new ArrayList<Student>(){
            {
                 add(new Student("张三",12,"男","一班",98.5));
                 add(new Student("李四",13,"女","二班",98.5));
                 add(new Student("王五",11,"男","二班",98.5));
                 add(new Student("赵六",13,"男","一班",98.5));
                 add(new Student("小红",11,"女","一班",98.5));
            }
        };
      

    }

1. 使用stream 求和、最大、最小、平均值

(1)求和:

  		// 统计所有人的年龄
        int sum = students.stream().mapToInt(Student::getAge).sum();
        int sum1 = students.stream().mapToInt(s -> s.getAge()).sum();
        

(2)最大值:

students.stream().mapToInt(s -> s.getAge()).max();

(3)最小值:

students.stream().mapToInt(s -> s.getAge()).min();

(4)平均值:

students.stream().mapToInt(s -> s.getAge()).average();

当然还有 mapToInt(),还有mapToLong()、mapToDouble()等方法。

二、forEach

        students.forEach(
                student -> {
                    student.getAge();
                }
        );

三、分组操作

1.单个条件分组

Map<String, List<Student>> collect = students.stream().collect(Collectors.groupingBy(s -> s.getSex()));

2. 多个条件分组

Map<List<String>, List<Student>> collect1 = students.stream().collect(Collectors.groupingBy(s -> Arrays.asList(s.getSex(), s.getGrade())));

3. 将其中某两个字段转换成Map

Map<String, Integer> collect2 = students.stream().collect(Collectors.toMap(Student::getName, Student::getAge));

四、统计

1.将list 中的某个字段统计到list 中

List<String> nameList = students.stream().collect().map(Student::getName).collect(Collectors.toList());
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